Founder, SeinX Aanvullende Intelligentie Collective
Zo gaat het meestal...
Belofte
Automatisering belooft meer vooruitgang met minder moeite
Stel je voor wat we kunnen doen
met al die extra tijd.
Het begint als een goed idee: makkelijk te verantwoorden,
met een duidelijke opbrengst en nauwelijks nadelen.
Oh, dat doet het systeem nu,
dat hoef je niet meer te checken.
Controles vervallen en mensen stappen terug,
met de overtuiging dat ontwerp alles kan voorzien,
en het werk weinig mensen nodig heeft.
Eerlijk? Ik weet niet eens meer
hoe dat onderdeel werkt.
Zonder het dagelijkse werk
vervagen context en vaardigheden,
en weinig mensen zien nog hoe alles in elkaar zit.
Huh, dat staat niet in de regels.
Weet iemand wat we nu doen?
Randgevallen laten zich niet in regels vangen,
elk lastiger dan het vorige,
en er zijn minder mensen om ze te beoordelen.
De automatisering deed het in een seconde.
Het opruimen kost ons tot vrijdag.
Storingen duren langer
en herstel kost meer.
De bespaarde tijd gaat naar herstel,
en klanten merken het eerst.
We zijn te ver om nu te stoppen.
De volgende versie lost het wel op.
Successen nodigen uit tot meer automatisering,
en mislukkingen lijken erom te vragen,
dus elke ronde voegt meer toe om te onderhouden.
Waarom gebeurt dit?
Automatisering gaat mis als ze is gebouwd
om het oordeel te vervangen.
Elke tegenvaller maakt teruggaan moeilijker,
omdat de dagelijkse oefening is weggevallen,
en meer automatisering de enige weg vooruit lijkt.
Maar elk succes maakt de volgende ronde makkelijker te rechtvaardigen.
Terug naar alles met de hand doen schaalt ook niet.
Wat is dan het alternatief?
Automatisering die de mensen
die ermee werken capabeler maakt, niet minder.Bij SeinX noemen we het
Aanvullende Intelligentie.
Soms is het antwoord moderne AI, soms een eenvoudiger hulpmiddel, en meestal is het de controle nemen over de automatisering die je niet dient.
Keer op keer krijgen teams die hun automatisering onder controle brengen en mensen de leiding geven,
kwaliteit terug.
-
Sendcloud Adressen Complexiteit verminderd 2023–2024 Adreslogica gebouwd rond Nederlandse gewoonten zorgde voor problemen bij de internationale uitbreiding. Een team met gezag over meerdere domeinen verving haar van begin tot eind en schoof het verkeer geleidelijk over. Pakketten waarvoor een mens het adres moest herstellen daalden van ongeveer 1 op 10 naar ongeveer 1 op 100 - Klarna Supportchat Vervanging teruggedraaid 2024–2025 Een AI-assistent nam tweederde van de supportchats over, verkocht als het werk van 700 medewerkers. De kwaliteit zakte, en Klarna nam weer menselijke medewerkers aan. AI houdt de routine tweederde, mensen doen de rest, en een mens is altijd beschikbaar op verzoek
- Airbnb Testmigratie Mensen versterkt 2024 Een LLM migreerde 3.500 testbestanden naar een nieuw framework, elk bestand kreeg in elke stap validatie. Engineers maakten de laatste 3% met de hand af. 97% werd automatisch gemigreerd en de rest begon met werkende concepten: 6 weken tegen een schatting van 18 maanden
- 37signals Weg uit de cloud Kosten verlaagd 2023–2024 Stapte van de cloud over op eigen servers, met hetzelfde team dat ze beheert. Cloudrekening van ongeveer $3,2 miljoen naar $1,3 miljoen per jaar, met de hardware binnen 2023 terugverdiend
- Sendcloud Foutmeldingen Mensen versterkt 2024–2025 Cryptische foutmeldingen van vervoerders werden korte berichten in de eigen taal. AI wordt gebruikt voor het koppelen, maar mensen beoordelen de resultaten. Verkopers konden op het bericht handelen, en de supporturen voor deze categorie daalden vijfvoudig
- GitHub Onbetrouwbare tests Ruis weggesneden 2021 Detecteerde onbetrouwbare tests automatisch, hield builds groen en wees elke test toe aan de waarschijnlijke auteur. Onbetrouwbare builds daalden van 1 op 11 commits naar 1 op 200, dus rood betekent weer echt
- Segment Bestemmingen Complexiteit verminderd 2018 Ruim 140 microservices, één per bestemming, waren traag geworden om aan te passen. Het team voegde ze samen tot één service. Verbeteringen aan gedeelde bibliotheken stegen in een jaar van 32 naar 46, en één engineer deployt het in minuten
- Prime Video Streammonitor Complexiteit verminderd 2023 Een kwaliteitsmonitor voor streams, gebouwd uit serverless onderdelen, liep vast bij 5% van de geplande belasting. Het team bouwde hem opnieuw als één applicatie. Controleert nu duizenden streams, tegen ongeveer 90% lagere kosten
- Sendcloud Prijzen Mensen versterkt 2021–2025 Prijzen zaten in databasemigraties die alleen engineers konden wijzigen. Een gedeeld model, uitwisselformaat en robuuste validatie maakten ze bereikbaar voor andere teams. Miljoenen extra prijsregels, door hetzelfde team jarenlang beheerd met minimale problemen
- Ng Teng Fong Hospital Alarmen Ruis weggesneden 2019–2021 Het ziekenhuis verminderde de pop-upmeldingen van zijn patiëntdossiersysteem met 59,6%. Meldingen waarop actie volgde stegen van 8% naar 54,7%, zonder toegeschreven ernstige incidenten
- Slack Deploy-veiligheid Mensen versterkt 2024–2025 73% van de storingen voor klanten kwam door Slacks eigen deploys. Automatische rollback herstelt nu eerst de dienst, en engineers beoordelen de beslissing achteraf. Uren klantimpact door wijzigingsgerelateerde incidenten daalden 90% tussen begin 2024 en januari 2025
- Discord Berichtopslag Complexiteit verminderd 2022–2023 Verving een Cassandra-cluster van 177 nodes door 72 ScyllaDB-nodes. Trage leesacties daalden van 40 tot 125 ms naar een vaste 15 ms, en de weekendbrandjes stopten
Zo zien we het verschil
Automatisering versterkt mensen als ze is:
Continu
Getoetst, geoefend en verbeterd naarmate het werk verandert, zodat vaardigheden met het systeem meegroeien.
Respecteert je intelligentie en vaardigheden.
Controleer je eigen automatisering
Stel jezelf deze vier vragen over alles wat je gebruikt.
Je eerlijke antwoorden laten zien welke soort je hebt.
Kortom:
waar mensen capabel blijven,
blijft automatisering nuttig.
Je mensen weten nog hoe het werk draait.
Dat houdt het systeem betrouwbaar en het team betrokken.
Gebeurt er iets onverwachts, dan kunnen ze ermee omgaan.
Neem de regie terug over de automatisering die je al hebt.
Zo pakken we het samen aan:
-
Inzicht opbouwen
- Leer wat voor jou telt.
- Breng je team en automatisering in kaart.
- Geef iedereen één gedeeld beeld.
-
Hefboom toevoegen
- Versterk wat werkt.
- Herstel wat bijna werkt.
- Verwijder wat je afremt.
-
Regie krijgen en houden
- Leer je team de opzet kennen.
- Breng de opzet in praktijk.
- Houd je mensen scherp.
Klaar om je automatisering
weer logisch te maken?
Esh Sharypin
Ik weet zeker dat automatisering die echt werkt mensen scherper laat voelen, in plaats van vervangen.
Ik heb automatisering gebouwd die mensen beter maakte in hun werk, en automatisering die dat werk stilletjes moeilijker te begrijpen maakte. Ik ken het verschil op de harde manier.
Wat ik belangrijk vind is helderheid, vakmanschap boven hype en oprecht respect voor mensen en hun werk. Dat bouw ik in SeinX. Als de mensen die een systeem draaien het begrijpen, zijn teams gelukkiger en uitkomsten beter.
Veel teams staan op het punt dezelfde fouten te maken met AI.
Ik zie liever dat ze dat niet zelf hoeven mee te maken.
Laten we uitzoeken waar dit jou het meest helpt.
- 13+ jaar in engineering, productontwikkeling en leiderschap
- Teams en systemen 10x opgeschaald bij een van Europa's snelst groeiende SaaS-bedrijven
- Gevestigd in Rotterdam en beschikbaar voor opdrachten in de EU/EER
Gewoon nieuwsgierig? De beste gesprekken beginnen zo. Zeg hallo.